输入 (Input)FRONT
■ 基本操作
- 模式（简易／精确）：
- “简易”以实测的1G压缩量为基准计算，没有完整数据也能使用。“精确”根据单轮承重、弹簧K值和杠杆比理论计算弹簧压缩量（面向专业用户）。
- 轴（前轮／后轮）：
- 切换后可分别设定前后。两侧数值都会保留，侧面视图会显示前后高低差（Rake）。
- 车身类型：
- 从轿车、轿跑、SUV/旅行车、K-Car/两厢中选择接近爱车的形状。仅影响外观显示，不影响计算。图中左侧为前轮，右侧为后轮。
■ 输入项目
- 全长调整量：
- 绞牙避震筒身（下托架位置）相对基准伸缩的量。＋升高车身，−降低。是全长可调式避震决定车高的主要调整。
- 预载量：
- 用下弹簧座压缩弹簧的量。增加后车高上升，同时压缩侧行程的消耗也增加。
- 杠杆比（MR）：
- 车轮位移 ÷ 避震器位移。麦弗逊结构约为1.0，多连杆等一般小于1.0，请查阅车型资料后填写准确值。不确定时保持1.0也可做相对比较。
- 弹簧K值：
- 弹簧硬度（压缩1mm所需荷重）。以kgf/mm输入，旁边会显示N/mm换算值。
- 总行程：
- 避震器从完全压缩到完全伸展的全部可动量。
- 1G压缩量：
- 车辆落地状态下避震器被压缩的量。建议实测。是简易模式的基准值。
- 基准车高：
- 当前实际车高（如轮拱高度）。填写后会显示调整后的绝对车高。选填。
- 单轮承重：
- 该车轮承受的车重。精确模式中用于计算弹簧压缩量。
■ 结果解读
- 车高变化：
- 全长调整与预载共同造成的车高增减量。
- 压缩侧余量（BUMP）：
- 还能继续压缩的余量。接近0时有触底风险。以行程条上方的颜色显示。
- 回弹侧余量（REB）：
- 伸展方向剩余的量。位于行程条下方。
- 前后差（Rake）：
- 前后车高变化之差。＋为车头高，−为车头低。
■ 法规与实务注意事项
- 最低离地间隙：
- 日本法规要求除接地面以外的最低部位离地高度不低于 90 mm（可承受冲击的底部护板等为 50 mm 以上）。降低车高时，请确认排气管、油底壳、副车架和空气动力套件下缘不低于此值。测量在空车状态、规定胎压、车高调整装置处于标准位置的条件下进行。
- 预留行程：
- 降低车高会减少静态状态下的压缩行程。通常建议将总行程的三到五成留给压缩侧；余量不足时满压缩会打底，既影响舒适性也缩短轮胎寿命。请一边观察本工具显示的压缩侧余量，一边决定全长调整与预载的分配。
- 预载无法降低车高：
- 预载是弹簧被预先压缩的量，增加预载只会让车高上升。要降低车高应缩短筒身长度（全长调整），预载则保持在弹簧不松脱的最小值。用预载抬高车高会白白消耗压缩行程。
- 更改后必须重新调整：
- 改变车高会改变定位角度。降低车高会增加负倾角并使前束偏移，导致轮胎偏磨。前照灯光轴与侧滑量也是年检项目，因此车高变更后需要重新测量与调整。
- 前后平衡（车身姿态）：
- 前后差会影响操控特性。一般来说前低会增加前轴负荷、提升转向响应；后低则偏向牵引力。过度前低会放大制动时的姿态变化，因此建议先前后等量调整，再小幅度微调。
常见问题（FAQ）
- Q.绞牙避震的车高怎么计算？
- 全长可调式避震通过下托架（锁环）位置的变化量，加上预载引起的弹簧压缩变化，再乘以杠杆比来计算车高变化。本工具只需输入全长调整量、预载量和杠杆比，即可自动算出前后车高变化。
- Q.什么是预载？预载过多会怎样？
- 预载是指用弹簧座预先压缩弹簧的量。预载过多会大量消耗压缩侧行程，容易触底（打底），乘坐舒适性也会变差。基本做法是从0到弹簧刚好不松脱（不产生旷量）的程度开始调整。
- Q.什么是杠杆比（Motion Ratio）？
- 车轮位移与避震器位移的比值。麦弗逊式约为1.0，双叉臂和多连杆一般小于1.0。它影响等效弹簧刚度和车高变化的计算，建议查阅车型资料后填写以提高精度。
- Q.压缩行程和回弹行程留多少合适？
- 基本原则是在1G状态下压缩侧和回弹侧都留有余量。一般建议将总行程的三到五成留给压缩侧；余量过少会导致触底或拉伸到极限。可用本工具确认前后余量。
- Q.装了车高调降低车高就无法通过年检吗？
- 降低车高本身并不被禁止，但最低离地间隙低于 90 mm 就不合格（可承受冲击的底部护板等为 50 mm 以上）。测量在空车状态、规定胎压、车高调整装置处于标准位置的条件下进行。此外前照灯光轴与侧滑量也是检查项目，车高变更后需要重新测量与调整。
- Q.可以用预载来降低车高吗？
- 不行。预载是弹簧被预先压缩的量，增加预载会让车高上升。想降低车高请缩短筒身长度（全长调整）。用预载抬高车高会白白消耗压缩行程，更容易打底。
【关于广告】本站包含广告。除 Google AdSense 的广告投放外，本站还参加乐天联盟、Amazon Associates 等联盟营销计划，通过本站链接完成商品或服务的购买及申请时，运营者可能会从销售商处获得介绍费。介绍费的有无及金额不会影响计算结果、排列顺序或推荐内容。
本网站使用第三方广告服务“Google AdSense”。广告服务商可能会使用 Cookie，以根据用户兴趣展示广告。Cookie 收集的信息中不包含姓名、住址、电子邮箱、电话号码等可识别个人身份的信息。
您可以在 Google 广告设置（adssettings.google.com）中关闭个性化广告。关于 Google 广告中 Cookie 的处理方式，请参阅“政策与条款 – Google”（policies.google.com/technologies/ads）。
本网站使用访问分析工具“Google Analytics（GA4）”，以了解并改进网站的使用情况。Google Analytics 会通过 Cookie 等收集使用数据，其中不包含可识别个人身份的信息。如需停用数据收集，可使用“Google Analytics 停用插件”（tools.google.com/dlpage/gaoptout）。
本网站的计算结果为基于输入值的理论估算，不保证其准确性、完整性与安全性。对因使用本网站而产生的任何损失，运营者概不负责。